Toronto, 새로운 고화질 3D 지도 제작 의뢰를 받아 AV-ready를 향해 한 걸음 내딛다

 

자율 차량 애플리케이션을 위한 HD 벡터 맵 (이미지 출처: Ecopia AI)

 

 캐나다에서 가장 큰 도시인 온타리오는 2019년 자율주행차 전술 계획에 명시된 "AV 준비"라는 목표를 실현하는 데 중요한 한 걸음을 내디뎠다.

 

 어제 디지털 매핑의 현지 리더인 Ecopia AI는 온타리오 시와 협력해 온타리오 시의 사용과 자율주행차 기술 개발자의 라이선스에 사용할 수 있는 고화질 3D 맵을 개발했다고 발표했다.

 

 Ecopia AI의 사장이자 공동 창업자인 Jon Lipinski는 Electric Autonomy Canada와의 전자 메일 인터뷰에서 "AV 생태계는 물리적 세계를 디지털로 상세하게 표현하는 포괄적이고 정확하며 최신의 기본적인 벡터 맵 데이터 세트를 필요로 한다"고 말했다. 이러한 맵은 일반적인 오픈 소스 맵이나 공개적으로 사용 가능한 탐색 맵이 AV 테스트 및 배포에 적합하지 않으므로 사용자 지정으로 생성되어야 한다. Lipinski는 "이 경우 토론토의 AV 전술 계획을 지원하기 위해 도로망, 보행자망, 3D 건물과 같은 기타 기능을 포함한 상세한 육상 커버 기능이 필요하다"고 말했다.

Ecopia AI’s co-founder and president, Jon Lipinski

 Ecopia는 온타리오주 자율주행차 혁신 네트워크(AVIN) R&D 파트너십 펀드(R&D Partnership Fund)로부터 99만4706달러를 지원받아 프로젝트를 시작했다. 이 펀드는 Ecopia의 2백만 달러 투자와 맞먹는다.

 

 자율주행차 혁신 네트워크의 책임자인 Read Kadri에 따르면 R&D 파트너십펀드의 목표는 자생 온타리오 기업들이 글로벌 시장에 진출할 첨단 솔루션을 상용화할 수 있도록 지원하는 것이다. Ecopia의 프로그램 적용은 이러한 잠재력을 전형적으로 보여주었기 때문에 성공적이었다.

Raed Kadri, Head of Ontario’s Autonomous Vehicle Innovation Network (AVIN)

 Kadri는 Electric Autonomy Canada와의 인터뷰에서 "온타리오 회사가 사람들이 필요로 하는 솔루션을 상용화하는 것을 보게 되어 기쁘다"고 말했다. "사람들이 자율주행차에 대해 이야기할 때 3D 매핑에 대해 이야기합니다. 자율주행차 운행에서 AI를 지원하는 데이터 기준의 일부입니다. 이제 우리는 '여기 온타리오에 첨단 솔루션을 제공하는 회사가 있습니다. 그게 작동하는지 어떻게 알죠? 우리 지방과 우리나라에서 가장 큰 도시와 함께 상업화하고 있습니다.“

 

 토론토 입장에서 2022년 도시 'AV 준비'를 목표로 한 AV 전술 계획 개발에 이 지도가 꼭 필요하다. 이 계획은 2019년 시의회가 도입해 승인했는데, 당시 북미인이었다가 전염병으로 인해 완공일이 2022년을 넘어설 수도 있다. 현재 진행 중인 이 계획의 다른 단계에는 도시 내 교통 혁신 테스트 구역의 시작과 자동 셔틀 시험의 출시가 포함되어 있다.

 

 교통 서비스 부서의 매니저이자 자동화 차량에 대한 부서간 작업 그룹의 책임자인 Ryan Lanyon은 "Ecopia의 지도 제작은 토론토가 'AV Ready'가 될 것이며 자동화 차량 전술 계획에 설정된 3중 중복 데이터 표준을 지원할 것"이라고 말했다. 그는 또 "이는 AV의 이동을 개선하고 토론토의 모든 도로 사용자의 안전을 높이는 데 기여할 수 있습니다."라고 말했다.

 

 Ecopia는 이 프로젝트에 적합한 후보일 뿐만 아니라 그 자체로 흥미로운 이야기다. 이 회사는 2014-15년 워털루 대학의 여러 설립자들이 실시한 박사학위 연구를 바탕으로 설립되었다. 자체 개발한 AI 시스템을 활용해 최신 위성사진에서 데이터를 추출해 'GIS 전문가 수준의 정확성'을 갖춘 HD 벡터맵을 생성하는 데 특화되어 있다. 초기에 이 회사는 현재 맥사 테크놀로지스가 소유하고 있는 우주 이미지 공급업체인 미국에 기반을 둔 Digital Globe와의 파트너십을 포함한 몇 가지 중요한 계약을 체결했다. 최초의 공동 프로젝트 중 하나는 미국 내 모든 건물의 최초이자 유일한 HD 벡터 맵을 만드는 것이다. Ecopia의 지도는 현재 100개 이상의 국가에서 상업 및 정부 용도로 사용되고 있다. 또한 자율교통 확대를 지원하는 지도를 잠재성장 분야로 보고 있다.

 

 정확성을 보장하는 것 외에도 Lipinski는 "도시 환경의 급격한 변화와 확장 가능하고 시간 효율적인 지도 시스템의 필요성"과 관련된 특정 기술적 문제를 언급했다. 기본 이미지가 새로 고쳐짐에 따라 Ecopia AI의 시스템은 신속한 리매핑 및 변경 감지를 보장할 수 있다.

 

 Ecopia는 토론토 데이터를 지도 데이터의 "중앙 집중식 허브"로 통합할 계획이다. 플랫폼과 일련의 API를 통해 라이센스를 사용할 수 있다.

 

 플랫폼에 대한 자세한 내용은 아직 발표되지 않았다. 지도화 사업 자체는 임기 2년이지만 일부 초기 성과는 2022년 말 이전에 나올 것으로 예상된다.

 

[출처] https://electricautonomy.ca/2021/08/13/toronto-autonomous-3d-map-ecopia-ai/

Toronto prepares for self-driving future with new high definition, 3D map

 

Editor Song