RDX 공식블로그

(2020.10.08.) 스웨덴 운송업체 Einride가 소형 자율전기운송(AET) 차량을 출시한다. 아인라이드의 기존 출시된 전기·자율주행 화물 트럭과 닮아 있는 Einride's Pods는 인간이 탑승할 수 있도록 설계되지 않았으며, 원격운영자가 조종할 수 있는 전기 운송 차량이다. 4대의 자율전기운송 차량은 AET 1부터 AET 4 모델까지 다양하다. 각각 SAE 레벨4 자율주행용으로 설계 및 개발됐으며, 운송비 최대 60% 절감하고 CO2 배출량 90% 감축이 가능하다. 아인라이드의 소형 AET 1, 2 차량은 폐쇄형 시설이나 저속 공공도로에 적합하며 최고 속도는 시속 18마일이다. AET 1, 2 차량은 2021년에 출시될 예정이며, 크기가 좀 더 큰 AET 3, 4는 2023년에 이용할 수 있..

엘론 머스크는 자신의 회사 Tesla가 2020년 말까지 완전 자율 주행차가 실현가능하게 준비할 것이라고 말했다. 다만 작은 문제들이 다수 남아있고 이런 문제를 해결한 후에야 전체시스템을 확실히 만들 수 있다라고 했다. 자동차가 완전한 자율 운행을 하는 것, 즉 사람의 개입없이 운전을 할 수 있는 기술을 레벨 5의 자율성이라고 한다. 레벨5의 경우 빠르게 발전할 수 있지만, 이와 별개로 안전하고 합법적으로 수행가능하냐에 대한 의문은 또다른 문제다. 레벨5의 자율주행 자동차를 안전히 도입하기 위해서 5가지 장애물을 극복해야할 것이다. 1. 센서 자율주행 자동차는 다양한 센서를 통해 주변 물체를 감지한다. 카메라로 물체를 볼 수 있게 돕고, 레이저를 사용하여 물체와 차량의 거리를 측정하고 속도와 방향을 확인..

(2020.10.15.) 오타와 시내 근처 1800에이커에 달하는 Area X.O.는 최첨단 스마트 시티로, 캐나다 경제 개발 기관인 Invest Ottawa가 모빌리티·자율성·연결성의 혁신 창출·사업화·채택 지원을 목적으로 자율주행차 시험시설인 Ottawa L5테스트 시설을 확장하고 이노베이션 허브 브랜드 리브랜딩을 추진하고 있다. 1700만 달러 신규 투자 Area X.O.는 남부 온타리오 연방경제개발청(FedDev Ontario)을 통해 캐나다 정부로부터 700만 달러를 받고, Accenture, BlackBerry QNX, Ottawa시, Ericson, Hexagon | AutonomyStuff, InDro Robotics, Kongsberg Geospatial, Microsoft, Nokia ..

(2020.10.15.) 미시간대 Mcity 완전자동 11인승 셔틀 2대는 2018년 6월부터 2019년 12월까지 UM의 노스캠퍼스 주변에서 고정 노선을 운행해 평균 시속 10마일의 속도로 주차와 버스정류장에서 1마일 루프로 학생과 교직원을 태우고 운행했다. 셔틀은 더 이상 운행되지 않으며 UM은 디어본의 헨리 포드 박물관에 차량 2대 중 1대를 기증했다. 미국자동차협회(AAA)는 지난 3월 미국 운전자의 12%만이 자율주행차를 신뢰한다는 조사 결과를 발표했다. 아리조나와 캘리포니아에서 일어난 두 번의 자율주행 관련 충돌 사고 이후 자동화 차량에 대한 소비자 신뢰도가 하락하고 있다. 자율주행차에 대한 국민들의 신뢰도가 낮다는 국가 연구 결과에 반하여 미시간대 Mcity 자율주행 셔틀 이용자의 86%가 ..

웨이모는 애리조나 주 피닉스의 일부지역에서 일반 대중들이 자율주행 택시를 사용할 수 있다고 발표했다. 지역이 한정된 이유는 교통법에 의해서 인데, 애리조나주의 교통규정이 상대적으로 관대하고, 도로환경에 대한 모든 정보를 알려주는 3차원 지도가 필요하기 때문에 제한된 지역에서 시범운영을 실시한다. 승차를 원하는 승객들은 웨이모 원 앱을 사용하여 준비된 300여대 중 한대를 부를 수 있다. 자신의 승차경험을 공유하는 것도 허용되고 일부는 안전요원을 탑승시킬 계획이다. 만약의 사태에 대비해 직원이 운행상황을 원격으로 모니터링하기도 한다. *웨이모 : 구글 연구소에서 개발하는 무인 자동차기업. 구글 카 라는 이름으로 알려져있기도 하다. 기존 웨이모의 자율주행 차량은 ‘얼리 라이더’라는 이름으로 5년전부터 테스트..

(2020.10.13.) 탬파베이의 일반인들에게 Beep 자율주행차가 12일부터 공개된다. 플로리다의 공공도로에 자율주행셔틀을 배치한 것은 이번이 처음이다. 시속 15마일로 마리온 거리를 운행하는 16피트짜리 셔틀에는 핸들과 페달, 그리고 운전사가 없다. 대신 GPS, 레이더, 광센서가 셔틀을 안내한다. 각 차량에는 셔틀승무원이 배치되어 탑승객들의 홍보대사로 활동하며 감독하게 된다. 셔틀은 대부분 93%의 자치권을 가지고 있지만, 일부분은 아직 스스로 결정을 내릴 만큼 똑똑하지 않다. 배치된 승무원은 안전하지 않을 것 같으면 수동 모드로 전환을 결정해야한다. 힐즈버러 지역 교통청과 플로리다 교통부 사이의 파트너십과 함께 1년동안 플로리다 교통부가 백만달러 자금을 지원하며 2년 동안 연장할 수 있는 선택권..

최소 90퍼센트의 정확도로 운전자의 안전벨트 착용여부를 확인하는 것과 운전 중 휴대폰을 사용하는 지 알아낼 수 있는 딥러닝 장치를 만드는 것은 매우 어려운 일이다. 특히 최대 3차선의 도로에서 시속 80km의 자동차들로부터 선명한 사진을 찍는 시스템을 만드는 것은 더욱 어려워진다. 도로 안전 애플리케이션을 위한 AI 시스템 개발회사인 사우디아라비아의 Hazen.ai사는 지역단속당국의 긴밀한 협력관계를 맺어 부분적인 지원을 받아 이를 해결하였다. 휴대전화 사용 및 안전벨트 착용 감지장치는 도로 측면의 기둥 혹은 도로 위 갠트리에 설치된다. 도로 측면의 설치는 비디오 분석이 어렵다는 장점이 있지만 저렴하고 편리하다는 장점이 있고 갠트리에 설치하는 것은 분석이 좀 더 용이하다는 장점과 비싸다는 단점이 있다. ..

딥 러닝은 기계 학습 내에 존재하며, 인공 지능 (AI)의 더 큰 범주 내에 존재하며, 이는 인간이 마음으로하는 일을 모방하는 기술을 말한다. 정확한 딥러닝이란? 인공지능 영역(AI)에는 머신러닝이 존재하고, 그 안에 딥러닝이라는 영역이 있다. AI는 인간이 마음으로 하는 일을 부분적으로라도 모방하려는 기술이다. 즉 인간의 행동을 모방하는 기계의 능력이며 일반적으로 인식/예측/추론 및 의사결정을 통합할 줄 안다. 딥러닝은 일종의 ‘데이터 프로그래밍’으로 생각을 할 수가 있다. 네트워크는 처음에 어떤 일을 수행하라고 프로그래밍 되어있지 않다. 가상 장치에 이미지가 주어지게 되면, 설정 중인작업을 수행하도록 자체 프로그래밍-가령 영상에서의 객체의 인식, 결함 감지,안면 인식, 노이즈제거 등을 시작한다. 전반..