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RDX 공식블로그
자율주행, 전기파워트레인 및 연결성 향상, 화물 운송업체들에게 기회 창출할 것 본문
(2021.03.01.) 세계적인 대유행은 전세계 수많은 기업들의 경쟁구도를 재구성했다. 백악관에 새 행정부가 들어서면서 기후변화는 미국의 기업 및 정치적 의제를 뒷받침하고 있으며, 세계 각국 정부는 녹색 회복 프로그램을 우선시하고 있다. 이 두 힘이 합쳐져 전기 자동차와 자율주행 기술 상용차 전환을 가속화하기 위한 것으로 보인다. 또한 두 기술을 모두 뒷받침하는 연결성은 화물 운송 업체들의 운영을 개선, 데이터를 수익화하는 새로운 제품을 만들고 기존 시장의 수요 감소에 대응할 수 있는 기회를 창출할 것이다.
자율주행 시스템은 장거리 운송에 가장 먼저 영향을 미칠 것
COVID-19에 대한 대응으로 도입된 이동에 대한 국가적인 규제로 소비자들은 식품과 다른 상품의 필요성을 충족시키기 위해 인터넷에 눈을 돌리면서 전자상거래가 폭발적으로 증가했다. 2026년까지 전 세계 택배량은 2019년 약 1,000억에서 3,000억 이상으로 증가할 것으로 예상된다.
이러한 추세는 도로화물 시장에 커다란 연쇄효과를 가져오고 있다. COVID-19 이후의 환경에서 전자상거래는 화물 흐름을 형성하는 데 더 큰 역할을 할 것이다. 한 물류 센터에서 다른 물류 센터로 유입되는 흐름이 증가하고, 라스트마일 배송에 훨씬 더 중점을 둘 것으로 예상한다.
아마존과 같은 사업자들은 이러한 배달 수요를 충족시킬 수 있는 기술을 빠르게 구축하고 있다. 전자상거래 회사들은 비용과 자동화에 끊임없이 초점을 맞추고 있으며, 화물 시장처럼 침체된 분야의 고착화된 비즈니스 모델과 관행을 바꾸고 있다. 이에 따라 기업들은 장거리 상용차를 시작으로 자율주행 기술을 우선 배치할 가능성이 높아졌다.
자율주행 기술은 물류 센터 사이의 주간 고속도로를 따라 이동하는 대형 트럭에 이상적이다. 자율주행 차량을 사용하면 기업은 더 빠른 배송 시간을 달성하는 동시에 운전자 인건비를 완전히 절감할 수 있다. 이 기술이 장거리 트럭의 수명 운영 비용을 절반으로 줄여 운전자에 대한 필요성을 완전히 없앤다면 운송 회사 마진을 35% 높일 수 있다고 추정한다.
라스트 마일을 배달할 때 AV 기술을 사용하는 것은 문제가 있다. 도심에서의 운전은 고속도로보다 더 큰 도전과제를 수반하며, 운전자는 물건을 물리적으로 운반하는 데 중요한 역할을 한다. OEM과 택배 배달 회사들은 문앞 배송을 위해 드론을 사용을 테스트 하고 있다. 그러나 이것은 규제 및 기술적 문제를 제기한다. 이에 따라 도시 내 자율주행배송은 여전히 10년 이상 남은 것으로 보인다.
자율 및 전기 자동차 기술이 함께 적용
저탄소 및 제로 탄소 파워트레인을 이용한 신에너지 상용차의 광범위한 채택은 자율주행 트럭보다 더 오래 걸릴 것이다. 상업 고객들은 총 소유 비용에 매우 민감하다. 따라서 자율 주행 기술이 제공하는 상당한 비용 절감 효과는 기존 차량에 먼저 나타날 가능성이 높다는 것을 의미한다.
기후 변화가 미국 정책 입안자들의 주요 관심사로 대두됨에 따라 기업들은 탄소 배출량을 줄여야 한다는 압력을 받고 있다. 기업은 공급망을 면밀히 살펴볼 것이며, 이러한 기업들 중 상당수가 기업의 사업 운영의 간접적인 결과로 발생하는 엔드 투 엔드 공급망 배출(scpoe 3 온실가스 배출)이 자체 운영에서 나오는 직접 배출량보다 훨씬 더 많다는 사실을 발견했다. 화물 운송 업체는 이러한 배출에 크게 관여한다.
화물 업체를 위한 배기 가스 제로 솔루션으로서 배터리 구동 전기 자동차는 수소 연료 전지 및 액화 천연 가스와 같은 다른 주요 옵션보다 우선적으로 등장 할 가능성이 높다. 이 기술은 광범위한 지원을 받고 연구개발 비용으로부터 이익을 얻었으며 빠르게 개선되고 있기 때문이다. 특히 시내 배달과 같은 단거리 사용에 적합하다. 이와 대조적으로 장거리 배터리 구동 전기 상용차의 개발은 전국적으로 급속 충전 인프라를 구축해야 할 필요성이 있다.
그러나 이러한 문제가 극복되면 자율 및 EV 기술이 장거리 통신사의 비용을 절감하고 효율성을 높이기 위해 함께 운영될 수 있다. 전기 파워트레인은 가솔린이나 디젤 엔진보다 운행 및 유지비가 저렴하다. 자율 기술을 사용하면 차량의 경로를 최적화함으로써 물리적 충전 지점의 위치를 중심으로 구축될 수 있다. 자율주행차는 또한 국가의 다른 지역이나 하루 중 특정 시간에 저렴한 전기를 사용하여 절약을 극대화하도록 프로그래밍 할 수 있다.
밸류체인 전반에 걸친 데이터 중심 기회
배터리 전동 자율 트럭의 등장은 차량을 둘러싼 디지털 생태계의 역할에 집중시킬 것이다. 테슬라 등 승용차 제조업체들은 이미 모니터링과 성능 개선, 내비게이션 및 엔터테인먼트 서비스 제공을 위해 높은 수준의 차량 연결성을 구축하고 있다. 다음 단계에는 충전 인프라가 전기 사용량이 많지 않은 시간에 전기 사용을 극대화할 수 있도록 EV와 실시간 데이터를 공유할 수 있는 '스마트' 충전 시스템을 채택할 가능성이 높다.
자율주행차도 데이터에 의존해 제 기능을 할 수 있게 된다. 개발자는 현재 3D 이미지 인식 및 딥러닝 알고리즘, 고화질 매핑 기능에 의존하여 차량의 물리적 위치, 다른 차량의 존재를 이해하고 충돌을 방지한다.
기술 참여자들은 AV 및 EV로 생성되는 폭발적인 데이터를 기반으로 제품을 만들어 가치를 포착할 수 있다. 이러한 기술의 등장은 밸류체인 전반에 걸쳐 플레이어에게 기회를 창출할 것이다. AV와 EV는 기존 차량과는 다른 유지보수 요구를 가질 것이며, 서비스 및 기존 서비스 네트워크에 대한 새로운 접근 방식이 필요하다. 또한 연결성이 향상되면 기업은 특히 완전자율주행 차량에 중요한 예측 가능한 유지보수를 수행하여 차량 사용률을 높이고 가동 시간을 늘릴 수 있다. 원격 모니터링은 운전자 코칭을 지원하여 보다 효율적인 드라이브를 제공하고, 차량과 화물을 더 잘 매치하면 빈 화물 또는 부분 화물 발생을 줄일 수 있다.
주요 OEM 및 공급업체는 이미 기존 차량 판매, 구성품 및 애프터마켓 서비스에 대한 수요 감소에 직면해 있다. 그리고 그들은 새로운 시장 참여자들, 새로운 공급자들, 그리고 기술 회사들로부터 자율적이고 전기적인 상용차의 신흥 시장 점유율을 차지하기 위한 도전을 받고 있다. 내연기관이 장착된 차량의 산업 이익은 2030년까지 20억 달러 이상 감소할 것으로 추정되며 그때까지 신에너지 및 AV 판매, 부품 및 모빌리티 서비스의 이익은 100억 달러에 이를 수 있다. 이 기술이 장거리 트럭의 수명 운영 비용을 절반으로 줄여 운전자에 대한 필요성을 완전히 제거한다면 운송 회사 마진을 35% 높일 수 있다고 추정한다.
기존 매출 감소를 보완하기 위해 OEM과 기존 공급업체는 자체 기술을 개발하거나 기술 업체와 선별적으로 제휴하여 알고리즘 및 배터리 셀과 같은 AV 및 EV 구성 요소 및 소프트웨어에 사업을 구축해야 한다. 최종 목표는 특정 구성 요소 또는 소프트웨어에서 경쟁업체보다 경쟁 우위를 제공하는 것이다. 또한 기존 전문 지식과 강력한 고객 관계를 이용하여 데이터 지원 이동 서비스를 다운스트림으로 이동하고 사용량에 따라 요금을 지불하는 등 데이터 지원 이동 서비스를 이용할 수도 있다.
또한 화물 및 차량 업체는 개별 차량의 위치에 대한 정보를 기반으로 디지털 마켓 플레이스와 같은 신제품을 만들어 AV 및 EV로 늘어난 데이터로 이익을 얻을 수 있다. 미국 내 화물 관리 플랫폼인 'KeepTruckin'은 안전성을 높이고 화물차 도착 시간을 최적화하기 위해 자사의 핵심 제품인 전자 로깅 장치의 데이터를 사용하는 방법을 모색하고 있다. 화물중개업체를 포함한 물류회사들도 이용 가능한 새로운 데이터 중 일부를 이용하여 운송업체와 고객들에게 더 큰 가치를 창출하고 효율성을 높일 수 있는 방법을 찾아야 할 것이다.
데이터 기반 환경이 어떻게 펼쳐지는지는 아직 지켜봐야할 것이다. 하지만 모든 기업들은 지금 행동해야 한다. 첫째, AV 및 EV에서 나오는 데이터를 새로운 제품을 통해 수익화하거나 기존 비즈니스를 개선하기 위해 활용하는 데이터 전략을 구축해야 한다. 둘째, 기업들은 저탄소 도전에 대비하여 탈탄소화 전략을 개발할 필요가 있다. 이러한 두 가지 과제에 함께 접근하면 앞으로 점점 더 복잡하고 경쟁적인 환경에서 운송업체들은 강점을 얻을 것이다.
[출처]
www.automotiveworld.com/articles/get-ready-for-the-data-driven-revolution-in-commercial-vehicles/
Edited by Lucy
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