AI가 중동의 탄소 배출 모니터링 및 관리를 주도할 수 있을까?

지난 8월, 헤드라인은 "중동이 거주할 수 없게 되고 있다"였다. 분명히 그 기사는 공황과 혼란을 야기했지만, 우리는 이미 기후변화라는 이유를 알고 있다. 이는 불안을 야기하는 동시에 과감한 조치의 필요성을 강조했다. 더운 날이 증가하여 가뭄이 발생하면서 기후변화로 인해 2030년까지 연간 거의 7,300억 달러의 재정적 손실이 발생할 것으로 예상된다. 걸프만 주요 국가와 기업은 이 위기를 해결하기 위해 순배출 제로에 도달하겠다고 약속했다. UAE는 2050년까지 탄소 배출량을 제거하기를 희망하는 반면 바레인과 사우디아라비아는 2060년까지 동일한 이정표를 달성하기를 희망하고 있다. 동시에 카타르는 올해 말까지 탄소 발자국을 25% 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 에너지 부문에서 UAE의 주요 석유 생산업체인 ADNOC는 2030년까지 배출량의 4분의 1을 줄이는 것을 목표로 하고 있으며 ARAMCO는 금세기 중반에 순 제로 목표에 도달하기를 희망하고 있다. 선도적인 소매 및 레저 대기업 Majid Al Futtaim 그룹은 운영의 탄소 및 물 발자국을 35% 이상 줄이기를 열망한다.

 

이러한 목표는 과감한 목표이지만 이를 달성하기 위해 어떤 노력을 기울이고 있습니까? 주요 도시 중 두바이는 2020년에 환경친화적인 약속을 하고 배출량을 33% 줄였다. 에미레이트는 두바이의 MBR 태양광 공원의 본거지이기도 하다. 사우디아라비아는 또한 태양열 및 풍력 에너지로 구동되는 녹색 수소를 생성하기 위해 NEOM에 50억 달러 규모의 녹색 공장을 건설하여 청정 연료로 전환하고 있다. 국가는 또한 화석 연료를 대체할 녹색 수소와 청색 암모니아의 세계 최고의 공급업체가 되기 위해 노력하고 있다. 국영 석유 회사 Aramco는 산업 단위에서 탄소를 포집하여 연료로 재활용하는 기술에 투자하고 있다.

 

또 다른 주요 경제국인 카타르는 전기화에 의존하여 탄소 발자국을 지우고 천연가스를 재활용하여 메탄에서 단백질을 생산한다. 이 단백질은 기후변화 속에서 양식을 통해 식량 안보를 보장하기 위해 물고기에게 먹인다. 그러나 결국 이러한 이니셔티브의 성공은 그 영향을 가능한 한 정확하게 측정하는 능력이다. 두바이시에서 개발한 두바이 최초의 나노미터 환경 위성인 DMSat-1은 UAE의 대기 오염, 특히 먼지 수준을 평가하고 UAE 주변 대기의 CO2 배출량 및 메탄 및 아산화질소와 같은 기타 온실가스에 대한 데이터를 수집한다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 탄소 배출량을 15% 줄이는 도구로 디지털 기술을 권장했으며 AI가 이를 주도할 수 있다. 스마트 기술은 배출량을 모니터링하고 보다 지속 가능한 비즈니스 운영을 위해 전력 소비를 예측할 수 있다.

 

- 모든 부문에 AI 통합

AI는 세분화된 데이터를 사용하여 대기 중으로 방출되는 온실가스의 구성을 고정밀도로 측정할 수 있는 잠재력이 있으며 배출량을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 스마트 미터를 사용하여 전력 사용량을 모니터링하고 제어하는 ​​주거 및 사무실 외에도 제조에서 부동산에 이르기까지 모든 부문이 AI로 친환경적일 수 있다. Arloid는 중동에서 지속 가능성을 위한 AI를 제공하는 회사 중 스마트 에너지 절약(SES)과 파트너 관계를 맺었다. SES는 탄소 배출량을 줄이기 위해 사우디아라비아에 독립형 하이브리드 발전소를 설립하는 것으로 알려져 있다. 기업이 운영을 탈탄소화하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 솔루션은 배출량을 최대 40%까지 줄이는 데 도움이 될 수 있는 BCG의 CO2 AI이다. 회사의 분석에 따르면 2030년까지 기업 지속 가능성을 위한 머신 러닝 및 스마트 모니터링이 최대 2조 6,000억 달러를 절약할 수 있다.

BCG의 AI는 효율성을 추적하고 통찰력을 제공하기 위해 다각적 접근 방식을 사용한다. CO2 AI는 자연어 처리를 활용하여 회사의 운영을 분석하고 CO2 발자국과 출처에 대한 정확한 그림을 제공한다. AI 기반 최적화를 사용하여 배출량을 줄이기 위한 조치의 실제 영향을 계산하고 시각화한다. 이 데이터를 바탕으로 온실가스 감축을 최우선으로 하여 현실적인 목표로 로드맵을 작성한다. 마지막으로 Initiative Tracker를 사용하여 지속 가능한 조치의 영향을 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 진행 보고서를 제공한다.

 

BCG는 투자자, 회사, 도시, 주 및 지역이 환경에 미치는 영향을 관리할 수 있는 글로벌 공개 시스템을 운영하는 비영리 조직인 CDP와 파트너 관계를 맺었다. 이를 통해 기업과 도시는 환경 영향에 대한 데이터를 공개할 수 있다. 기업은 지속 가능한 운영을 위해 설계된 플랫폼을 통해 원활하게 통찰력을 공유하고 협업할 수 있다. 탄소 발자국을 추적하고 줄이기 위해 AI를 통합하면 전반적인 운영 효율성이 향상되고 리소스 사용량이 줄어든다. 부문 전반에 걸쳐 머신 러닝을 배포하면 순 제로 배출 목표 달성을 위한 이니셔티브가 가속화된다.

 

이 기사를 통해 탄소 감축을 위한 AI 시스템의 필요성에 대해 알 수 있었다. AI 시스템을 통해 다양한 접근법을 활용하여 올신가스를 저감할 수 있다면 좋을 것 같다.

 

출처 : https://www.fastcompanyme.com/impact/can-ai-lead-the-way-in-monitoring-and-managing-carbon-emissions-in-the-middle-east/