RDX 공식블로그

(2020.07.13.) 모빌리티 서비스는 개인이 운전하는 전통적인 자동차와 트럭에서 벗어나 계속 진화한다. 승차공유와 기타 단체 중심의 교통수단의 발전과 동시에 많은 기업이 스스로 운전하고 그 과정에서 수많은 혜택을 제공하는 자율주행차를 개발하고 테스트 하고 있다. 자율주행차 발전이 점점 가속도 붙으면서 자율주행을 둘러싼 오픈소스 소프트웨어 문제, 규제 전략, 개인정보 및 데이터 보안 위협 등과 같은 법적 문제점들도 함께 제기되고 있다. 다음은 O’Melveny & Myers LLP의 자율 및 커넥티트 차량 부서 담당 변호사 3인의 자율주행차 산업 참여자들이 고려해야 할 법적 및 규제적 문제에 대해 이야기를 나눈 내용이다. Q. 자율주행차 산업은 어떤 기업들로 구성되나? AV를 단순히 개인 차량으로 생..

자동차산업이 전세계적으로 회복되고 있지만 많은 사람들이 낙관적으로 보고 있지 않다. 장기적인 관점에서는 추진력있게 진행되지 않겠지만 대부분의 사람들이 새로운 시스템의 전환은 계속될 것이라는 것에 동의한다. 이것은 정부가 전기차 지향 산업을 지원을 위한 소비자 장려책을 마련하기 위해 노력하고 있기 때문이다. 이러한 새로운 시도는 도전을 기회로 바뀌기 위한 조직적 유연성에 초점을 두고 있다. 유연성은 조직의 구조와 인간의 사고방식에 적용될 수 있지만 시험 방법과 장비에도 동일하게 적용될 수 있다. Rototest(로토테스트)는 30년 동안 파워트레인 테스트 분야에서 일하고 있다. 지난 10년 동안 이 회사는 OEM과 1차 부품 업체가 개발 효율성과 비용 절감을 추구할 수 있는 유연성을 갖춘 허브 결합 파워트..

(2020.06.12) 테슬라는 웨이모나 크루즈와 같은 경쟁사와 비교했을 때 완전 자율주행차 개발에 있어 근본적으로 다른 길을 걸었다. 테슬라 CEO 일론 머스크는 테슬라가 올해 자율주행 "5단계"를 달성할 수 있을 것이라고 자신했는데, 이는 인간의 개입이 필요하지 않다는 것을 의미한다. 웨이모와 크루즈는 상대적으로 좁은 사용 사례에 집중한 반면 테슬라의 기술은 폭넓게 적용될 수 있다. 그러나 웨이모와 크루즈도 전용 자율주행 업체이며 테슬라는 전기차 생산과 지원을 하고 있다. 지난주 중국에서 테슬라 CEO 일론 머스크는 테슬라의 완전자율 차량 납품 전망을 다시 긍정적으로 보았다. 그는 올해 레벨 5 완전 자율주행 기본 기능을 완성할 것이라고 확신한다. 레벨5 실현을 위해 주요 과제가 남아 있지 않다고 생..

(2020.07.10.) 중국 자율주행차 스타트업 위라이드가 광저우에서 처음으로 무운전자 자율주행 자동차 시험운행 라이센스를 취득했다. 교통 비상상황에서도 스스로 해결할 수 있는 '로봇택시'로 승객을 수송하겠다는 꿈에 한 걸음 더 다가서게 된 것이다. 닛산이 지원하는 위라이드는 도로 폐쇄나 당국의 일시적인 교통규칙 변경 등 비정상적인 교통상황에 직면했을 때 차량을 통제하는 5G 지원 원격제어시스템이 시험 차량을 연결한다. 도로 주행 테스트 동안에는 뒷좌석에 예비 운전사가 있을 예정이다. 위라이드는 100대 이상의 자율주행차로 260만 킬로미터 이상의 공개 도로 주행 테스트를 기록했다. 설립 3년차인 위라이드는 지난 6월 광저우 지정구역 내 자율택시 출시를 확대해 알리바바 지원 내비게이션 앱 Amap와 위..

(2020.07.08.) 자율주행 기술 스타트업 오로라는 자체 개발한 새로운 라이다 시스템을 발표했다. 이 라이다 센서명은 "퍼스트라이트"이며 다른 라이다 센서보다 더 빠르고 먼 곳에서 물체를 보고 추적할 수 있다. 라이다는 '빛 감지 및 범위 측정'의 약자로 펄스 레이저를 물체에서 튕겨내고 빛이 센서에 반사되는 데 걸리는 시간을 측정하는 작업을 한다. 측정된 3D 이미지는 나무, 사람 또는 다른 차량 등 물체를 렌더링 할 수 있다. 이 기술은 항법용 차량의 '눈' 역할을 하는 자율주행차 개발에 중요한 센서다. 개발 중인 자율주행차 대부분은 차량 주위로 360도 펄스 레이저를 전달해 주변 물체를 식별하고 주변을 3D로 볼 수 있는 루프 장착형 라이더가 있다. 또한 라이다는 자동 크루즈 컨트롤, 충돌 방지..

HyperSpectral 기술 소개 ① 자율주행차(AV) 안전성에 필수적인 “인간보다 나은” Hyperspectral(HS) 영상 기술 ② AV 선두업체(테슬라/웨이모)를 따라잡을 수 있음 ③ HS 기술을 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 투자 기회가 있음 ④ 비용&개인정보 문제 및 정부 규제로 빠른 도입에 제한이 있음 HyperSpectral 기술의 특징 HyperSpectral 기술 원리 자율주행 센서 비교 HS 기술의 AV 시장 전망 자율주행 HS 카메라 시장 전망 HS 카메라 비용 HS 카메라 시스템 비용은 유닛당 2만달러~ 10만달러 2025년까지 HS 카메라 전망 가능성 활성화요인 및 저해요인 주요 시사점 • HyperSpectral 영상 기술은 소비자가 원하는 자율주행 차량에 대한 안전..

월마트는 자율주행차 업체들과 함께 온라인 식료품 생태계에 자율 차량을 추가하여 물류, 운영 프로세스 변화 그리고 새로운 기술을 통합하기 위한 몇가지 시범 사업을 발굴해왔다. 그 중 하나로 월마트 본사가 위치한 아칸소 주에서 자율주행 물류 프로그램을 추진하였으며, 아칸소 주 고속도로위원회는 기업들이 자율주행차 시범 프로그램을 제정할 수 있도록 허용하는 법안을 통과시켰다. 모든 이해관계자는 이 제안과 관련된 사안에 대한 의견을 제시할 기회가 주어진다. 다음은 아칸소 교통부 자율주행차 파일럿 프로그램 규정의 번역문이다. 아칸소 교통부 자율주행차 파일럿 프로그램 규정 I. 소개 아칸소 주 코드 (A.C.A.) § 27-51-2002에 따라, 아칸소 주 고속도로 위원회는 제안된 자율주행차 파일럿 프로그램을 승인한..

(2020.07.06.) 자율주행차에는 다양한 자율주행 기능이 탑재되어 개발된다. 일부 차량은 크루즈 컨트롤, 사각지대 감지 등 기본적인 자동화를 제공하는 반면 완전자율 기능에 도달하고 있는 차량도 있다. 이 중 많은 기능이 AI 기술로 가능해지고 있다. 자율주행차가 도시 전체에 배치되는 미래를 실현하기 위해 도움이 될만한 자율주행차 AI와 지도 제작의 혁신적인 기술 4가지를 살펴보려한다. ① 심층강화학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 자율주행차 개발에는 DRL을 포함해 다양한 종류의 머신러닝이 적용되고 있다. 이 방법은 알고리즘 훈련을 보다 효율적으로 자동화하기 위한 시도로 딥러닝(Deep Learning)과 강화형 기계학습(reinforcement learning)의 전..