RDX 공식블로그

지난 시간에는 데이터 포맷&인코딩, 메타데이터 저장소&시맨틱, 데이터 저장소에 관련된 기술을 알아봤습니다. 지난 시간에 이어 이번에는 쿼리 프로세싱, 스트림 프로세싱, 분석에 관련된 기술의 특징을 알아보고 Big Data Ocean에 적합한지 평가해보도록 하겠습니다. 이번에도 각 주제 앞부분에 빅데이터 관련 전문 용어를 같이 정리해 놓았으니 이해하는데 도움이 되었으면 합니다. 4. 쿼리 프로세싱(Query Processing) 더보기 용어 정리 ·쿼리(query) : 데이터베이스에 정보를 요청하는 것으로, 웹 서버에 특정한 정보를 보여달라는 웹 클라이언트 요청에 의한 처리를 뜻합니다. ·SQL(Structured Query Language) : 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리..

최근 몇 년간 자동차 제조업체의 제품출시 지연이 이어지면서, 브랜드 명성의 손상은 물론 공급업체의 금전적 피해가 발생하고 있습니다. 신차 출시 지연의 가장 큰 이유는 복잡해지는 자동차 시스템 수준에 임베디드 소프트웨어가 따라가고 있지 못하기 때문입니다. 지난 10년간 자동차는 자율주행, 전자화 및 ACES 기술을 적용해오며, 시스템 성능 및 운용이 복잡해졌고 이 흐름은 2030년까지 이어질 것으로 보입니다. 디지털화로 대표되는 자동차의 신기술 동향은 기존 아키텍쳐나 OEM의 구조변화를 요구합니다. 또한, 기존의 자동차의 성능을 차별화하는 요인이었던 엔진 성능보다, 소프트웨어 기능이 주목받고 있습니다. 자동차의 임베디드 소프트웨어 시스템을 개발하고 관리하는 능력은 기업이 업계 내 경쟁우위를 차지할 수 있는..

다양한 디지털 기기와 정보통신기술은 기존 산업 간 경계를 허물고 새로운 가치 창출의 기회를 만들고 있습니다. 이러한 변화는 전통적 산업 중 하나인 자동차 업계에서도 활발히 진행되고 있습니다. 자동차와 정보통신기술의 결합으로 탄생한 커넥티드 카(Connected car)가 대표적인 예로, 최근에는 커넥티드 카의 탑승자 경험과 관련된 데이터의 경제적 가치가 주목받고 있습니다. Mckinsey의 조사에 의하면, 차량 센서와 네트워크가 수집한 데이터를 활용하여, 자동운전, 운행 안전성, 차내 인포테이먼트등과 관련된 정보 서비스를 차량 탑승자에게 제공할 수 있으며, 이로 인한 경제적 가치 창출은 2030년까지 최대 7,500억 달러에 달합니다. 다만, 아직 커넥티드 카의 이용자 경험을 측정하고 평가하는 기준이 정..

이번 시간에는 10가지 주제에 따른 현재 빅데이터 기술 현황을 알아보고, Big Data Ocean에 적합한지 평가하여 필요한 기술을 추려보려고 합니다. 이해하기 쉽도록 각 주제 앞부분에는 빅데이터 관련 전문적인 용어도 같이 정리해 놓았으니 참고하시길 바랍니다. 저번 시간에도 간단하게 설명되었듯이, Big Data Ocean 기술은 총 10가지 주제로 분류되어 설명할 수 있습니다. 1) 데이터 포맷&인코딩 2) 메타데이터 저장소&시멘틱(semantics) 3) 데이터 저장소 4) 쿼리 프로세싱 5) 스트림 프로세싱 6) 분석 7) 분석 실행환경/노트북 8) 가시화 9) 클러스터 관리 10) 보안 으로 구성됩니다. Big Data Ocean 솔루션과 관련된 주제로 분류되었고 이 중에서 쿼리 프로세싱, 스트..

지난 시간에는 Big Data Ocean이 어떤 프로그램인지 간단히 소개해드렸는데요. 앞으로는 Big Data Ocean 프로젝트의 초기단계에서 어떤 빅데이터 기술이 고려되었는지, 어떤 방법론으로 진행이 되었는지, 가치사슬은 어떻게 이루어지는지, Big Data Ocean의 요구사항은 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Big Data Ocean 프로젝트를 상세히 분석하기 전 전체흐름을 파악하고 사전지식을 쌓는 목적으로 개요를 소개해보려고 합니다. 현재 빅데이터 기술 현황 Big Data Ocean 서비스와 플랫폼 인프라에 통합될 수 있는 현재 기술의 정의 및 현황을 알아보고, 각 기술을 분석하고 비교하여 Big Data Ocean에 적합한 기술을 채택하는 과정입니다. 총 10개의 주제로 빅데..

더넥스트웹에 Digital Trands 2020 보고서가 올라왔는데요. (원작자: Simon Kemp) 통계자료를 전적으로 믿지는 않지만, 트렌드 변화를 보기에는 좋은 참고자료인것 같아 게시합니다. 간단히 정리드리자면, 1)전세계 인터넷 사용자수는 45.4억명으로 전년대비 7% 증가 (신규 2.98억명) 2)세계적으로 51.9억명이 모바일폰을 사용하고 있으며, 38억명은 소셜미디어 사용자임 (아마 Voice폰이 포함되어서 인터넷사용자수보다 많은듯합니다!) 3)인당 평균적으로 1년에 100일을 온라인 세상에서 소비 (수면시간말고, 깨어있는 시간의 40%는 온라인상태) -필리핀은 매일 9h45m을 소비하는 반면, 일본은 4h22m 을 소비한다는 사실도 흥미롭네요. *한국은 5h22m소비) 4)모바일을 사용한..

I Prologue 현대 사회에서 우리는 데이터와 정보의 바다 속에서 살고 있습니다. 이러한 현상에는 누구나 접근할 수 있는 이용 가능한 정보가 많다는 장점이 있지만, 너무 방대한 양이 오고가기 때문에 이를 관리하고 활용하는 데 더욱 어려워지게 되었습니다. 특히 다양한 출처·분야·국가에서 데이터가 수집되기 때문에 사용자가 원하는 정보만 골라서 찾기가 힘들어져 오히려 없느니만 못하는 셈이 되어버렸습니다. 해사 산업에서도 마찬가지입니다. 국가 간의 물류운송이 거의 주된 산업임에도 불구하고 기존의 전통적인 방식에서는 통합되지 않은 기준 때문에 또는 종이로 서류를 준비하기 때문에 소통이 어렵고 비효율적이었습니다. 이를 해결하고자 해사 산업에도 첨단 디지털 기술을 도입해 각자의 데이터를 한 곳으로 수집하여 통합하..

스마트폰을 따로 보지 않아도 영화처럼 내 눈앞에 텍스트가 보이는 스마트렌즈가 개발 중입니다. Mojo Vision 팀이 개발 중인 이 스마트 렌즈의 구성은 고밀도 단색 마이크로 LED 디스플레이, 눈동자 주변영역은 배터리, 프로세서 요소로 채워져있으며, 색상이 들어간 가짜 홍채는 가장자리 감지, 작은 이미시 센서, 동작 추적의 역할을 합니다. 작은 점과 같은 초록색 디스플레이를 통해 시간, 스포츠 스코어, 날씨, 심장박동수와 같은 건강데이터, 메시지 등의 텍스트를 볼 수 있습니다. 또한, 단순히 텍스트를 표시하는 것이 아니라 사물을 감지하고, 눈의 움직임을 추적하며, 스마트워치와 같은 다른 데이터에 접근할 수 있는 인터페이스를 가지고 있습니다. 게다가, 어두운 곳에서도 사물을 감지하고 볼 수 있어, 시력..